# La saggezza e la follia delle masse
una guida interattiva alle reti sociali

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La saggezza e la follia delle masse Perché i gruppi di persone agiscono in modo intelligente, stupido, gentile, crudele? Una guida interattiva alle reti sociali:
caricamento...
la
la SAGGEZZA e la FOLLIA
delle
MASSE
di nicky case • versione italiana michele fenu • original in English
<next></next> caricamento... Gioca!
Sir Isaac Newton era probabilmente un
ragazzo sveglio. Voglio dire, dopo aver inventato il calcolo
e la teoria della gravità, sarebbe dovuto essere in grado di fare
qualche piccolo investimento finanziario, no? Beh, facendola breve,
perse l'equivalente di 4.600.000 dollari di oggi nella frenesia degli
investimenti conosciuta come la South Sea Bubble del 1720.
Come poi Newton stesso disse: “Posso calcolare il movimento
dei corpi celesti, ma non la follia della gente.”
<next>Già, peccato per lui
</next>
Certo, quella non fu l'unica
volta che mercati, istituzioni, o interi
stati andarono in tilt a causa della follia delle masse.
Eppure, proprio mentre stiamo perdendo le speranze nell'umanità,
vediamo persone che si coordinano per salvare altre persone nei
terremoti, comunità che creano soluzioni ai problemi reali, persone
che combattono per un mondo migliore. Ah, la saggezza delle masse!
Ma perché le masse diventano folli, o sagge? Nessuna teoria
può spiegare tutto, ma è possibile che un nuovo campo di studi, la
scienza delle reti, possa guidarci! L'idea alla base è questa: per
capire le masse, non dobbiamo guardare ai singoli
individui, ma alle... <next>...loro relazioni.
</next> Disegnamo una rete! Ogni connessione rappresenta l'amicizia tra due persone: disegna per connettere gratta per disconnettere sentiti libero di giocare un po' con la rete, quando sei pronto... <next wiggle>possiamo continuare
</next> Ora, al di là delle belle immagini che possiamo disegnare, le reti sociali sono molto di più. Le persone osservano le relazioni per capire il mondo. Per esempio, per trovare la percentuale dei propri amici che sono, diciamo, bevitori cronici. Aggiungi o rimuovi connessioni, e vedi cosa succede!
<next>ottimo, ho capito</next> Tuttavia, le reti possono ingannare le persone. Così come la Terra può sembrarci piatta perché ci camminiamo sopra, possiamo farci idee sbagliate sulla società, perché ci viviamo dentro.
opzionale articolo bonus! ↑
↓ link e riferimenti
Per esempio, uno studio del 1991 mostrò che “tutti gli studenti hanno riferito che i propri amici bevono potenzialmente più di quanto facciano loro stessi.” Ma questo sembrerebbe impossibile! Come può essere? Bene, stai per scoprire la risposta da solo, disegnando una rete. È il momento di... <next>INGANNARE TUTTI
</next> PUZZLE TIME!
Inganna tutti e fagli credere che la maggior parte dei propri amici (oltre il 50%) sono bevitori seriali (anche se i bevitori sono in inferiorità numerica!) INGANNATI: su 9 persone Congratulazioni! Hai manipolato un gruppo di studenti per fargli credere nella prevalenza di un'abitudine sociale incredibilmente malsana! Bene così! <next wiggle>...ehm. Grazie?</next> Ciò che hai appena creato è chiamato L'Illusione della Maggioranza, che spiega inoltre perché le persone credano che le proprie idee politiche rappresentino quelle della maggioranza della popolazione, o perché l'estremismo sembra più comune di quanto non sia in realtà... Ma le persone non solo osservano le idee e i comportamenti altrui, ma li copiano attivamente. Perciò adesso, diamo uno sguardo a qualcosa che gli scienziati chiamano... <next>“Contagi!”
</next> Mettiamo un attimo da parte la questione della maggioranza. Qui sotto abbiamo una persona con delle informazioni. Delle cattive informazioni. "Fake news", se vogliamo dirla come si dice oggi. E ogni giorno, questa persona le diffonde, come virus, ai suoi amici. E loro le diffondono ai loro amici. E così via.
Avvia la simulazione!
(nota: non puoi disegnare mentre gira la simulazione) Nota: nonostante la cattiva accezione del termine, i "contagi" possono essere positivi o negativi (o neutrali o ambigui). Ci sono forti evidenze statistiche che l'attitudine a fumare, lo stato di salute, la felicità, l'orientamento politico, e la cooperazione siano tutti "contagiosi" -- e c'è anche qualche evidenza che anche i suicidi e le sparatorie di massa lo siano. <next wiggle>beh, tutto ciò è deprimente
</next> Certo che lo è. Ad ogni modo, di nuovo, PUZZLE TIME!
Disegna una rete & avvia la simulazione, in modo che tutti vengano infettati dal "contagio".
(nuova regola: non puoi spezzare le connessioni più grosse) <next wiggle>faaaantastico
</next> Questa diffusione folle e incontrollata è chiamata "cascata di informazioni". Newton cadde proprio vittima di questa situazione nel 1720. Le istituzioni finanziarie mondiali caddero nella stessa situazione nel 2008. Ricordate?
Tuttavia: questa simulazione è sbagliata. La maggior parte delle idee non si diffondono come virus. Per accettare molte credenze e comportamenti, bisogna essere "esposti" al contagio più di una volta per essere "infettati". Perciò, gli scienziati delle reti hanno inventato un nuovo e miglior modo per descrivere come si diffondolo le idee, e lo hanno chiamato... <next wiggle>“Contagi Complessi!”
</next> Riprendiamo in mano il concetto della soglia del 50% e dei bevitori seriali! La prima volta che ci abbiamo giocato, le persone non cambiavano il loro comportamento in base a quello dei loro amici.
Adesso, simuliamo cosa succede se le persone iniziano a bere quando oltre il 50% dei loro amici lo fa! Prima di avviare la simulazione, chiediti cosa pensi che accadrà.
Ora, avvia la simulazione, e guarda cosa succede veramente!
A differenza del contagio delle "fake news" , questo contagio non si diffonde verso tutti! Le prime persone vengono "infettate", perché anche se sono esposte a un solo bevitore, quel bevitore rappresenta il 50% dei propri amici (sì, sono molto soli). Al contrario, la persone vicine alla fine della catena non vengono "infettate", perché anche se sono esposte ad un amico bevitore, questo non rappresenta la maggioranza dei propri amici.
La percentuale relativa di amici "infettati" conta. Questa è la differenza tra la teoria del contagio complesso , e la nostra teoria si-diffonde-come-un-virus. Ovvero il contagio semplice. (potremmo dire che i "contagi semplici" sono contagi complessi con una soglia di contagio "oltre lo 0%")
Tuttavia, i contagi non sono necessariamente negativi — abbiamo detto abbastanza sulla follia delle masse, cosa possiamo dire sulla... <next>...saggezza?</next> Qui, abbiamo una persona che fa volontariato in... non so, recupera persone nelle alluvioni, o aiuta i disabili nella propria scuola, o qualcos'altro. Il punto è, che si tratta di un contagio complesso "positivo". Questa volta, però, supponiamo che la soglia sia solo del 25% — le persone sono propense a fare volontariato, ma solo se il 25% o più dei propri amici lo fa. Hey, la buona volontà richiede un certo incoraggiamento sociale!
← "Infetta" tutti con le buone azioni! NOTA: Il volontariato è solo uno di molti contagi complessi! Altri includono: partecipazione al voto, abitudini di vita, mettersi in discussione, prendersi tempo per approfondire un problema — qualsiasi cosa che richieda più di una "esposizione". I contagi complessi non sono necessariamente infusi di saggezza, ma diffondere saggezza è un contagio complesso.
(Quindi cos'è un contagio semplice nel mondo reale? Di solito, curiosità enciclopediche. Ad esempio sapete che l'opossum ha 13 capezzoli?) Ora, per mostrare la reale importanza e stranezza dei contagi complessi, dobbiamo riprendere... <next>...un gioco precedente
</next> Ve lo ricordate? Questa volta, con un contagio complesso , sarà un po' più dura...
Cerca di "infettare" tutti con della saggezza complessa!
(sentiti libero di cliccare su 'avvia' e provare tutte le soluzioni che vuoi) <next wiggle>WOW
</next> Ora, potreste pensare che basti aggiungere relazioni per diffondere qualsiasi tipo di contagio, "complesso" o "semplice", positivo o negativo, saggio o folle. Ma è davvero così? Beh, rivediamo... <next wiggle>...un altro vecchio esempio
</next> Se clicchi su "avvia", il contagio complesso si diffonderà verso tutti. Nessuna sorpresa qui. Ma ora, proviamo a fare l'opposto di quanto abbiamo fatto finora: disegna una rete che impedisca al contagio di diffondersi verso tutti!
Mentre molte connessioni aiutano la diffusione delle idee semplici, possono allo stesso tempo impedire la diffusione di idee complesse ! (lo vediamo su internet ogni giorno, no?) E non si tratta solo di un problema teorico. Può essere questione di vita... <next wiggle>...o di morte.
</next> È lecito pensare che alla NASA lavori gente sveglia. Voglio dire, hanno usato le teorie di Newton per portarci sulla Luna. Comunque, per farla breve, nel 1986, nonostante gli avvertimenti degli ingegneri, venne lanciato lo Shuttle Challenger, che esplose durante il decollo e morirono 7 persone. La causa immediata: faceva troppo freddo quella mattina.
La causa meno immediata: i manager ignorarono gli avvertimenti degli ingegneri. Perché? A causa del pensiero di gruppo. Quando un gruppo è troppo fortemente legato, diventa resistente alle idee che possono cambiare le proprie convinzioni o mettere in discussione il proprio ego.
E questo è come le istituzioni possono cadere vittima della follia delle masse. Ma come si può "pianificare" per dispensare saggezza? In breve, due parole: <next>Legami & Ponti
</next> ← Poche connessioni, e un'idea non si può diffondere.
Troppe connessioni, e si cade nel pensiero di gruppo.
Disegna un gruppo che superi questo punto debole, ovvero che sia abbastanza connesso da diffondere un'idea complessa!
Abbastanza semplice! Il numero delle connessioni all'interno di un gruppo è chiamato bonding social capital (legami). Ma cosa possiamo dire delle connessioni... <next wiggle>...tra i gruppi?</next> Il numero di connessioni tra i gruppi è chiamato bridging social capital (ponte). Costruire ponti è molto importante, perché aiuta i gruppi a uscire dalle loro camere di risonanza isolate dal mondo esterno!
Costruisci un ponte, per "infettare" chiunque con un'idea saggia: Ma anche i ponti hanno un punto debole. (prova a disegnare un ponte così sottile che un contagio complesso non possa diffondersi!) Ora che sappiamo come "disegnare" connessioni all'interno e tra i gruppi, proviamo a... <next wiggle>...fare ENTRAMBE le cose!</next> ULTIMO PUZZLE!
Disegna connessioni all'interno (legami) e tra i gruppi (ponti) così da diffondere saggezza verso tutta la popolazione: Congratulazioni, hai appena disegnato una rete molto speciale! Le reti con il giusto mix di ponti e legami sono molto importanti e sono chiamate... <next wiggle>“Piccoli Mondi”
</next> "Unità senza uniformità". "Diversità senza divisione". "E Pluribus Unum: da molti, uno".
Non importa la definizione, ma le popolazioni di tutti i tempi e culture spesso sono arrivate alla stessa conclusione: una società sana ha bisogno di un certo numero di legami interni e ponti tra i gruppi. Ovvero: Non questo...
(perché le idee non si possono diffondere) e nemmeno questo...
(perché si ottiene il pensiero di gruppo) ...ma QUESTO: La scienza delle reti ha oggi una definizione matematica per questa saggezza antica: i piccoli mondi. Questo mix ottimale di legami e ponti descrive come i nostri neuroni sono connessi, favorisce la creatività collettiva e il problem solving, e una volta ha persino aiutato il presidente degli Stati Uniti John F. Kennedy ad evitare una guerra nucleare! Quindi, sì, diciamo che i "Piccoli Mondi" sono un bell'affare. <next>ok, recapitolando...
</next> (pss... vuoi sapere un segreto?) Contagio: semplice complesso Colore del contagio: Scegli uno strumento... Disegna Rete Aggiungi Persona Aggiungi "Infetto" Trascina Persona Cancella Persona CANCELLA TUTTO (...o, usa le scorciatoie!) [1]: + Persona [2]: + "Infetto"
[Space]: Drag [Backspace]: Drop
IN CONCLUSIONE: tutto riguarda...
Contagi & Relazioni
Contagi: Così come i neuroni passano i segnali elettrici nel cervello, le persone diffondono credenze & comportamenti in una società. Non solo influenziamo i nostri amici, ma anche gli amici degli amici, e gli amici degli amici degli amici! (“sii il cambiamento che vuoi vedere nel mondo” etc etc)
Connessioni: Troppe poche connessioni e le idee complesse non si possono diffondere. Troppe connessioni e verranno distrutte dal pensiero di gruppo. la soluzione è un piccolo mondo, il mix ottimale di legami e ponti: e pluribus unum.
(vuoi creare le tue simulazioni? prova la modalità Sandbox, cliccando sull'icona (★) qui sotto!)
Quindi, che dire riguardo alla nostra domanda iniziale? Perché alcuni gruppi sono...
<next>...saggi o folli?</next>
Da Newton alla NASA alla
scienza delle reti, abbiamo visto tante cose
oggi. In sintesi, la follia delle masse non è
necessariamente causata dai singoli individui, ma
al modo in cui siamo intappolati nella nostra rete sociale.
Ciò NON significa abbandonare la responsabilità personale, perché
siamo anche i tessitori di quella rete. Quindi, migliora i tuoi contagi:
sii scettico sulle idee che ti lusingano, investi del tempo per capire
le idee complesse. E, migliora le tue relazioni: lega con le persone
simili, ma costruisci ponti attraverso i confini politici e culturali.
Possiamo tessere una rete fantastica. Di sicuro sarà più complicato
che disegnare linee sullo schermo... <next>...però, ne varrà la pena.</next> “I grandi trionfi e le tragedie della storia sono causati, non da persone fondamentalmente buone o fondamentalmente cattive, ma da persone fondamentalmente persone.”
~ Neil Gaiman & Terry Pratchett
<next small><3</next>
creato da
NICKY CASE
prova altri giochi · segui su twitter
cuoricini e ringraziamenti ai
MIEI SUPPORTER PATREON
nomi & disegni dei supporter · vedi playtesters
aiutami a fare altre cose come questa! <3
♫ musica "Friends 2018" e "Friends 2068" di Komiku
</> Crowds è completamente open source
HAI VINTO avvia simulazione riavvia & ridisegna Traduzioni: What the, no fan-made translations exist yet?! (aggiungi la tua!) (original in English)

### Una risposta veloce a The Wisdom of Crowds di James Surowiecki

Una premessa: non sto denigrando questo libro. È un buon libro, e Surowiecki stava cercando di rispondere alla stessa nostra domanda: “perché le masse diventanto folli, o sagge?”
La risposta di Surowiecki: le masse prendono buone decisioni quando ognuno è il più indipendente possibile. Racconta la storia di una fiera paesana, nella quale i cittadini venivano invitati a indovinare il peso di un bue. Sorprendentemente, la media di tutte le loro ipotesi era più precisa dell'ipotesi di ciascuno. Ma ecco il punto: le persone devono indovinare indipendentemente dalle altre. Altrimenti, saranno influenzate dalle ipotesi precedenti errate, e la risposta media sarebbe completamente distorta.
Ma... Non credo che "rendere ciascuno il più indipendente possibile" sia tutta la risposta. Anche i geni, che possiamo immaginare come i pensatori più indipendenti, sono profondamente influenzati dagli altri. Come disse Sir Isaac Newton, “Se ho visto più lontano, è perché stavo sulle spalle di giganti.”
Quindi, qual è l'idea corretta? La saggezza viene dal pensare per se stessi, o dal pensare con gli altri? La risposta è: "sì".
Questo è ciò che cercherò di spiegare in questa simulazione interattiva: come trovare il fragile equilibrio tra indipendenza e interdipendenza — ovvero, come ottere una folla saggia.

### Quali altri tipi di connessione esistono?

Per amore della semplicità, le mie simulazioni fingono che le persone possano essere collegate solo attraverso amicizie, e che tutte le amicizie siano uguali. Ma gli scienziati delle reti considerano altri modi in cui possiamo essere connessi, come ad esempio:
Connessioni direzionali. Alice è il capo di Bob, ma Bob non è il capo di Alice. Carol è il padre di Dave, ma Dave non è il padre di Carol. "Capo" & "Genitore" sono relazioni direzionali: la relazione è a senso unico. Al contrario, "amici" è una relazione bidirezionale: la relazione va in entrambi i sensi (beh, sperabilmente).
Connessioni pesate. Elinor e Frankie sono semplici conoscenti. George e Harry sono migliori amici. Nonostante ci sia una relazione di "amicizia" in entrambi i casi, la seconda è più forte. Diciamo che queste due connessioni hanno "pesi" differenti.
Ricorda sempre: tutte queste simulazioni sono sbagliate. Allo stesso modo in cui ogni mappa è "sbaglata". Vedi la mappa qui a sinistra? Gli edifici reali non sono semplici blocchi grigi! Non ci sono parole che volano sopra la città! Tuttavia, le mappe non sono utili nonostante siano semplificate, ma proprio perché sono semplificate. Lo stesso accade per le simulazioni, o per qualsiasi teoria scientifica. Intrinsecamente sono "sbagliate" — è questo che le rende utili.

### Che altri tipi di contagio esistono?

Ci sono moltissimi modi in cui gli scienziati delle reti possono simulare "contagi"! Per scopi didattici ho scelto il più semplice. Ma ecco altri modi per farlo:
Contaggi con casualità. Essere "esposti" a un contagio non garantisce che sarai infettato, lo rende solamente più probabile.
Le persone hanno diverse soglie di contagio. Le mie simulazioni assumono che tutti abbiano la stessa soglia per diventare bevitori seriali (50%), fare volontariato (25%) o credere a una fake news (0%). Ovviamente, non è così nella vita reale, e si potrebbe fare una simulazione che si comporti in questo modo.
Ecologia del contagio. Cosa accadrebbe se ci fossero contagi multipli con soglie differenti? Per esempio, un semplice contagio del tipo "folle" e uno complesso del tipo "saggio". Se qualcuno viene infettato dalla follia, può essere ancora infettato dalla saggezza? O vice versa? Può qualcuno essere infettato da entrambi?
Contagi che mutano ed evolvono. Le idee non passano perfettamente da una persona all'altra come farebbe un virus. Come il gioco del telefono, il messaggio viene modificato ad ogni chiamata — e qualche volta il messaggio mutato può essere più contagioso dell'originale! Quindi, nel tempo, le idee "evolvono" per essere più accattivanti, copiabili, contagiose.

### Voglio imparare di più! Cos'altro posso leggere o giocare?

Questa simulazione interattiva vuole essere solo una molla per stimolare la curiosità, in modo che possa approfondire gli argomenti che ti interessano! Ecco altro materiale su reti e sistemi sociali:
Libro: Connected di Nicholas Christakis e James Fowler (2009). Un tour introduttivo al come le reti influenzano le nostre vite, nel bene e nel male. Qui c'è un estratto: Prefazione & Capitolo 1
Interattiva: The Evolution of Trust di Nicky Case (me) (2017). Una simulazione basata sulla teoria dei giochi su come la cooperazione viene creata... o distrutta.
Interattiva: Parable of the Polygons di Vi Hart e Nicky Case (also me) (2014). Una storia su come scelte innocue possono creare un mondo pericoloso.
Oppure, se vuoi solo vedere un'intera galleria di edu-cose interattive, puoi vedere Spiegazioni Esplorabili, un punto di riferimento per imparare giocando!

### “tutti gli studenti hanno riferito che i propri amici bevono potenzialmente più di quanto facciano loro stessi.”

“Biases in the perception of drinking norms among college students” di Baer et al (1991)

### “L'illusione della maggionranza”

“The Majority Illusion in Social Networks” di Lerman et al (2016).
Collegato a: Il Paradosso dell'Amicizia.

### “Ci sono forti evidenze statistiche che l'attitudine a fumare, lo stato di salute, la felicità, l'orientamento politico, e la cooperazione sono tutti contagiosi”

Dal libro di Nicholas Christakis e James Fowler Connected (2009), meravigliosamente scritto e accessibile a tutti.

### “alcune evidenze che anche i suicidi siano contagiosi”

“Suicide Contagion and the Reporting of Suicide: Recommendations from a National Workshop” di O'Carroll et al (1994), approvato dal Centers for Disease Control & Prevention (CDC).

### “alcune evidenze che anche le sparatorie di massa siano contagiose”

“Contagion in Mass Killings and School Shootings” di Towers et al (2015).
Vedi anche: la campagna Don't Name Them, che spinge le agenzie di stampa a NON pubblicare i nomi degli assassini, i manifesti, e post sui social network. Questo aiuta il contagio. Invece, le agenzie dovrebbero concentrarsi sulle vittime, i primi soccorritori, gli eroi civili, e la comunità in lutto e in guarigione.

### “Le istituzioni finanziarie mondiali caddero vittime di questa situazione nel 2008.”

“Lemmings of Wall Street” di Cass Sunstein, è una lettura veloce e non tecnica. Pubblicata nell'ottobre 2008, proprio sulla scia dello schianto

### “la teoria del contagio complesso.”

“Threshold Models of Collective Behavior” di Granovetter (1978) è stata la prima volta, per quanto ne so, che qualcuno ha descritto un modello di "contagio complesso". (anche se non ha usato quel termine esatto)
“Evidence for complex contagion models of social contagion from observational data” di Sprague & House (2017) mostra che contagi complessi, in effetti, esistono. (almeno, nei dati sui social media che hanno utilizzato)
Infine, “Universal behavior in a generalized model of contagion” di Dodds & Watts (2004) propone un modello che unifica tutti i tipi di contagio, tutti: semplice e complesso, biologico e sociale!

### “l'opossum ha 13 capezzoli”

disposti in un anello di 12 capezzoli, più uno al centro

### “pensiero di gruppo”

Questo termine ispirato da Orwell fu coniato da Irving L. Janis nel 1971. Nel suo articolo originale, Janis studia casi di pensiero di gruppo, elenca le sue cause, e — per fortuna — alcuni possibili rimedi.

### “capitale sociale, ponti e legami”

Questi due tipi di capitale sociale — "legami" (bonding) e "ponti" (bridging) — furono nominati da Robert Putnam nel suo libro del 2000 , Bowling Alone. La sua scoperta: per quasi tutti gli indicatori di connettività sociale, gli americani sono più soli che mai. Perbacco.

### “i ponti hanno un punto debole”

“The Strength of Weak Ties” di Granovetter (1973) ha dimostrato che le connessioni tra gruppi aiutano a diffondere contagi semplici (come le informazioni), ma “Complex Contagions and the Weakness of Long Ties” di Centola & Macy (2007) ha dimostrato che le connessioni tra i gruppi possono limitare i contagi complessi, e addirittura impedirne la diffusione!

### “il Piccolo Mondo”

L'idea di "piccolo mondo" è stata resa popolare dall' esperimento di Travers & Milgram del 1969, che ha mostrato che, in media, tra due persone a caso negli Stati Uniti c'erano appena sei amicizie intermedie — "sei gradi di separazione"!
La rete del piccolo mondo, ha ottenuto un fodamento matematico più forte con l'articolo “Collective dynamics of small-world networks” di Watts & Strogatz (1998), che ha proposto un algoritmo per la creazione di reti con una lunghezza del percorso medio bassa (basso grado di separazione) e clustering elevato (gli amici hanno molti amici in comune) — cioè, una rete che centra il punto debole!
Puoi anche giocare con la verione interattiva di questo paper creata da Bret Victor (2011).

### “i piccoli mondi descrivono come i nostri neuroni sono connessi”

“Small-world brain networks” di Bassett & Bullmore (2006).

### “i piccoli mondi danno vita alla creatività collettiva”

“Collaboration and Creativity: The Small World Problem” di Uzzi & Spiro (2005). Questo paper ha analizzato la rete sociale della scena di Broadway, e ha scoperto che, già, la rete è più creativa se si tratta di un "piccolo mondo"!

### “i piccoli mondi danno vita al problem solving collettivo”

Vedi “Social Physics” di Alex "Sandy" Pentland, professore al MIT (2014) per un approccio all'intelligenza collettiva basato sui dati.

### “ha persino aiutato il presidente degli Stati Uniti John F. Kennedy ad evitare una guerra nucleare!”

Oltre all'esplosione del Challenger della NASA, l'esempio più famoso di pensiero di gruppo fu il fiasco della Baia dei Porci. Nel 1961, il presidente degli Stati Uniti John F. Kennedy e il suo team di consulenti pensarono — per qualche motivo — sarebbe una buona idea invadere segretamente Cuba e rovesciare Fidel Castro. Fallirono. Veramente, fu peggio che un fallimento: portò alla crisi dei missili di Cuba del 1962, il momento in cui il mondo è stato più vicino a una crisi nucleare globale.
Eh già, JFK fece davvero un casino.
Ma, avendo imparato alcune dure lezioni dal fiasco della Baia dei Porci, JFK riorganizzò la sua squadra per evitare il pensiero di gruppo. Tra le tante cose: 1) incoraggiò attivamente le persone a esprimere critiche, abbassando così la "soglia di contagio" per le idee alternative. 2) Divise la sua squadra in sottogruppi prima della riconvocazione, il che le diede un design simile alla "rete del piccolo mondo"! Questo accorgimento incoraggiò una sana diversità di opinioni, ma senza creare troppa frantumazione. Una saggezza di gruppo.
E così, con lo stesso gruppo di persone che decise per la Baia dei Porci, ma riorganizzato collettivamente per decidere sulla crisi missilistica cubana... La squadra di JFK fu in grado di raggiungere un accordo pacifico con la leader sovietica Nikita Khrushchev. I sovietici avrebbero tolto i loro missili da Cuba, e in cambio, gli Stati Uniti avrebbero promesso di non invaderla nuovamente. (e si accordarono anche, in segreto, per rimuovere i missili USA dalla Turchia)
E questa è la storia di come tutta l'umanità sia quasi morta. Ma una rete del piccolo mondo l'ha salvata! Una cosa del genere.
Puoi leggere altro in proposito su Harvard Business Review, o sull' articolo originale sul pensiero di gruppo.

### “influenziamo [...] gli amici degli amici degli amici!”

Ancora, dal fantastico libro di Nicholas Christakis e James Fowler, Connected (2009).

### “sii scettico sulle idee che ti lusingano”

sì, incluse quelle in questa spiegazione interattiva.

### ★ Modalità Sandbox ★

Le scorciatoie da tastiera (1, 2, space, backspace) funzionano in tutti gli esempi, non solo nella modalità sandbox! Davvero, puoi tornare indietro a un capitolo differente, e modificare la simulazione. Infatti, questo è come abbiamo creato tutti questi giochi. Divertiti!
Ai miei supporter su Patreon: Sono profondamente grato. La vostra generesonità letteralmente mi dà da mangiare e mi paga l'affitto, e mi garantisce la libertà creativa di realizzare questi giochi. Dal profondo del mio cuore, grazie!
Grazie, a chiunque abbia testato Crowds durante le varie fasi della sua vita!
Prototipo:
Maria · Monica Srivastava
Versione Alpha:
Glen Chiacchieri · Kalli Repzeti · Mali Akmanalp · Toph Tucker
Versione Beta:
Alex Dytrych · Amit Patel · Cassandra McClure · Catherine Ray · Josh Comeau · Kayle Sawyer · Matthew Conlen · Srini Kadamati · Vanessa Shen · Wick Perry